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[准确来讲是还没有完全解除封印的科技树。]系统解释道,[宿主可以通过接触树枝了解具体的学习内容。]

顾行一心念一动,他向着信息学分支中的人工智能伸出了手。手一伸,顾行一就感觉身体一轻,一朵云把他托了起来,轻轻放在那根分叉上。

就在他坐上那个分支的一瞬间,眼前浮现出4个方框基础,深度学习,仿真学习,应用设计。

顾行一毫不犹豫地先点了基础。只见python指南、pandas库用法、随机森林、逻辑规划、kans聚类等具体知识点后面已经打上了绿色的小勾。

[绿色的勾代表宿主已经掌握了这一类知识点,不需要练习啦。]系统在一边解释道。

顾行一轻轻应了一声,又打开了深度学习。多层感知器 、机器学习、卷积神经网络 () 、递归神经网络 (rnn)等都是他初步学习过的,这些知识点后面分别有个百分之三十到八十的进度条。

而仿真学习后面则是人工智能前沿的技术,分别有强化记忆网络,迁移学习深入,仿真神经网络。按照介绍,这部分的人工智能系统已经高度模仿人脑的工作学习原理了,在处理混沌的宏观的无大数据基础的问题上性能有质的飞跃。

最后的应用设计,顾行一点了点,没有反应。

[系统?]

[只有宿主完成了前三大板块的学习才可以打开最后的应用部分。]

[好的,那我可以开始了吗?]顾行一问道,[可以用积分兑换训练时间吗?]

[可以的呢,但是现在积分兑换的话比例比较高,100积分换半小时,不如等到第一个学习任务完成,训练时间的价值就会降下来。]系统特别贴心地分析道。

同时,顾行一视野右上角出现了一个屏幕,第一行是时间倒计时,第二行则是进行中的任务人工智能学习。

而他的手上也出现了厚厚一迭讲义。上面清清楚楚写明了人工智能的基础知识,深入浅出,并且把不同的知识点串联在一起,形成一张完美的知识网络。

开始时顾行一急着了解知识体系,只是匆匆读下去,结果一目扫过不过心的结果就是讲义上草草忽略的部分被瞬间标红。

顾行一只有回去认真看进心里了才可以消去红色的高亮。

[这是掌握度提醒,如果宿主看过后对某一部分的知识点掌握不到位就会标出来。]系统适时解说。

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